Obiektowe pamięci masowe służą do przechowania dużych ilości danych o zróżnicowanej strukturze, najczęściej wykorzystywane są jako repozytoria kopii zapasowych lub archiwa. W ich przypadku bazujemy nie na plikach czy blokach danych (jak w systemach transakcyjnych), ale na jednostkach zwanych obiektami z których każdy składa się z właściwych danych, metadanych zawierających unikalne informacje niezbędne do identyfikacji i wyszukiwania obiektów oraz unikalnego identyfikatora obiektu.

Obiektowe pamięci masowe znajdują zastosowanie przede wszystkim w przechowywaniu danych nieustrukturyzowanych, takich jak wszelkiego rodzaju multimedia czy zbiory „big data” podlegające intensywnej analizie, w tym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji czy po prostu do archiwizacji danych w chmurze. Pamięci takie charakteryzują się dłuższym czasem dostępu do danych, ale są znacznie tańsze w przeliczeniu na jednostkę pojemności i dlatego przy lawinowym przyroście danych do przechowywania to właśnie pamięci obiektowe zyskują coraz większą popularność jako wygodne i ekonomiczne archiwa informacji.

Szczególnym przypadkiem pamięci obiektowych są usługi przechowywania danych oferowane przez wiodących dostawców chmury publicznej. Liderem w tej dziedzinie jest firma Amazon Web Services (AWS), która jest prekursorem takich usług i twórcą standardu w składowaniu danych w chmurze Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service). Niewątpliwą zaletą tej usługi jest łatwość przesyłania danych do i z chmury oraz praktycznie nieograniczona przestrzeń jaką mają do dyspozycji użytkownicy. Wadą jest natomiast dość wolny transfer wydłużający czas pobierania dużych ilości danych oraz niemałe koszty uzależnione od ilości pobieranych danych.

Dlatego na przestrzeni ostatnich lat pojawiły się rozwiązania fizycznej pamięci masowej lub lokalnego oprogramowania wspierającego protokół S3, które pozwalają na skorzystanie ze wszystkich zalet S3, ale jednocześnie oferują znacznie większe transfery danych pobieranych z lokalnych nośników pamięci masowej.